Openai ने हाल ही में Google के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स को पावर CHATGPT और इसके अन्य उत्पादों को किराए पर लेना शुरू कर दिया है, इस मामले के करीबी एक सूत्र ने शुक्रवार को रायटर को बताया।
CHATGPT निर्माता NVIDIA की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) के सबसे बड़े खरीदारों में से एक है, जो कि एआई चिप्स का उपयोग करके मॉडल को प्रशिक्षित करता है और साथ ही साथ कंप्यूटिंग के लिए, एक प्रक्रिया है जिसमें एआई मॉडल नई जानकारी के आधार पर भविष्यवाणियों या निर्णयों को बनाने के लिए अपने प्रशिक्षित ज्ञान का उपयोग करता है।
Openai ने कंप्यूटिंग क्षमता के लिए अपनी बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए Google क्लाउड सेवा को जोड़ने की योजना बनाई, रॉयटर्स ने इस महीने की शुरुआत में विशेष रूप से रिपोर्ट की थी, एआई क्षेत्र में दो प्रमुख प्रतियोगियों के बीच एक आश्चर्यजनक सहयोग को चिह्नित करते हुए।
Google के लिए, सौदा आता है क्योंकि यह अपने इन-हाउस टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPU) की बाहरी उपलब्धता का विस्तार कर रहा है, जो ऐतिहासिक रूप से आंतरिक उपयोग के लिए आरक्षित थे। इससे Google ने बिग टेक प्लेयर Apple सहित ग्राहकों को जीतने में मदद की और साथ ही एंथ्रोपिक और सेफ अधीक्षण जैसे स्टार्टअप, दो चैट-मेकर प्रतियोगियों को पूर्व Openai नेताओं द्वारा लॉन्च किया गया।
Google के TPUS को किराए पर लेने की चाल पहली बार Openai ने गैर-nvidia चिप्स का उपयोग सार्थक रूप से किया है और SAM Altman- नेतृत्व वाली कंपनी की शिफ्ट को बैकर Microsoft के डेटा केंद्रों पर भरोसा करने से दूर दिखाता है। यह संभावित रूप से टीपीयू को एनवीडिया के जीपीयू के लिए एक सस्ते विकल्प के रूप में बढ़ावा दे सकता है, जानकारी के अनुसार, जिसने पहले विकास की सूचना दी थी।
Openai को उम्मीद है कि TPUS, जिसे वह Google क्लाउड के माध्यम से किराए पर देता है, रिपोर्ट के अनुसार, अनुमान की लागत को कम करने में मदद करेगा।
हालांकि, Google, Google, AI रेस में एक Openai प्रतियोगी, अपने प्रतिद्वंद्वी को अपने सबसे शक्तिशाली TPU को किराए पर नहीं दे रहा है, जानकारी ने Google क्लाउड कर्मचारी का हवाला देते हुए कहा।
Google ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया, जबकि Openai ने संपर्क करने पर तुरंत रायटर का जवाब नहीं दिया।
Google ने अपनी ग्राहक सूची में Openai के अलावा यह दिखाया कि कैसे टेक दिग्गज ने अपने क्लाउड व्यवसाय के विकास में तेजी लाने के लिए हार्डवेयर से सॉफ्टवेयर तक अपने इन-हाउस एआई तकनीक पर पूंजीकरण किया है।
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