स्वायत्त सॉफ्टवेयर क्रांति आ रही है। पर ट्रांसफ़ॉर्म 2025न्यू रिस्टिक के सीईओ और एसएएम विटेवेन, सीईओ और रेड ड्रैगन एआई के सह-संस्थापक सैम विट्टेवेन, आशान विली ने इस बारे में बात की कि कैसे वे एजेंसियों को अधिकतम करने के लिए बुनियादी ढांचे के रोडमैप के लिए एजेंट सिस्टम का आदान-प्रदान कर रहे हैं।
नया अवशेष वास्तविक समय में आवेदन, लॉग और बुनियादी ढांचे के टेलीमीटर को कैप्चर और सहसंबंधित करके ग्राहकों को अवलोकन प्रदान करता है। अवलोकन निगरानी से परे हैं – यह संदर्भ और अंतर्दृष्टि के साथ टीमों को लैस करने के बारे में है, जो अप्रत्याशित मुद्दों के सामने भी जटिल प्रणालियों को समझने, समस्या निवारण और अनुकूलित करने की आवश्यकता है। आज यह हो गया है और अब और अधिक जटिल उपक्रम है कि जनरेटिव और एजेंट एआई मिश्रण में हैं। और कंपनी के लिए अवलोकन में अब एनवीडिया, डीपसेक, चटप्ट और इतने पर सब कुछ निगरानी करना शामिल है – इसके एआई निगरानी का उपयोग लगभग 30%है, तिमाही में तिमाही, गोद लेने के त्वरण को दर्शाता है।
विली ने कहा, “दूसरी चीज जो हम देखते हैं और मॉडल में भारी विविधता है।” “एंटरप्राइजेज जीपीटी के साथ शुरू हुए, लेकिन मॉडल के पूरे गुच्छा का उपयोग करना शुरू कर रहे हैं। हमने उन मॉडलों की भिन्नता में 92% की वृद्धि देखी है, जिनका उपयोग किया जा रहा है। और हम उद्यमों को अधिक मॉडल को अपनाते हुए देखना शुरू कर रहे हैं।
एक एजेंसी की दुनिया में अवलोकन
दूसरे शब्दों में, अवलोकन कैसे विकसित हो रहे हैं? यह और बड़ा सवाल है। उपयोग का मामला उद्योगों में बेतहाशा भिन्न होता है, और आकार और लक्ष्यों के आधार पर कार्यक्षमता प्रत्येक व्यक्तिगत कंपनी के लिए मौलिक रूप से भिन्न होती है। और वित्तीय फर्म को अधिकतमकरण EBITDA मार्जिन पर केंद्रित किया जा सकता है, जबकि उत्पाद-केंद्रित कंपनी गुणवत्ता नियंत्रण के साथ-साथ बाजार में गति को माप रही है।
जब 2008 में नए अवशेष की स्थापना की गई थी, तो टिप्पणियों के लिए गुरुत्वाकर्षण का केंद्र सास, मोबाइल और फिर बुनियादी ढांचे के लिए एप्लिकेशन मॉनिटरिंग था। एआई और एजेंसियों का उदय अनुप्रयोगों में अवलोकन वापस ला रहा है, जैसा कि एग्रेस, माइक्रो-एजेंट्स और नैनो-एजेंट्स एआई-लिखित कोड चला रहे हैं और उत्पादित कर रहे हैं।
अवलोकन के लिए ऐ
सेवाओं और माइक्रोसर्विस की संख्या में वृद्धि होती है, विशेष रूप से डिजिटल रूप से देशी संगठनों के लिए, किसी भी मानव हैंडलिंग अवलोकन कार्यों के लिए संज्ञानात्मक भार भारी हो जाता है। बेशक, एआई मदद कर सकता है, विली कहते हैं।
“जिस तरह से यह काम करने जा रहा है वह आपके पास पर्याप्त जानकारी है जहां आप सहकारी मोड में काम करेंगे,” उन्होंने समझाया। “टिप्पणियों में एजेंटों का वादा उन स्वचालित कार्यभारों में से कुछ को लेना है और ऐसा करना है। यह अधिक लोगों के लिए इसे लोकतांत्रिक करेगा।”
एकल प्लेटफ़ॉर्म एजेंसी अवलोकन
और अवलोकन के लिए एकल मंच एजेंट की दुनिया का लाभ उठाता है। Agrese वर्कफ़्लोज़, लेकिन वे पूरे पारिस्थितिकी तंत्र में गहरे एकीकरण का निर्माण करते हैं, सभी कई उपकरणों में जो एक संगठन में हैं, जैसे कि हार्नेस, GitHub, ServiceNow, और इसी तरह। एजेंट एआई के साथ, डेवलपर्स को उनके कोडिंग प्लेटफॉर्म को छोड़ने के बिना, पारिस्थितिकी तंत्र में कहीं भी कोड त्रुटियों के साथ क्या हो रहा है, इसके लिए सतर्क किया जा सकता है।
दूसरे शब्दों में, यदि GitHub में तैनात कोड के साथ कोई समस्या है, तो एजेंटों द्वारा संचालित एक अवलोकन मंच इसका पता लगा सकता है, यह निर्धारित कर सकता है कि इसे कैसे हल किया जाए, और फिर इंजीनियर को सचेत करें – या पूरी तरह से प्रक्रिया को प्रमाणित करें।
विली ने कहा, “हमारा एजेंट मौलिक रूप से हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद हर जानकारी को देख रहा है।” “यह कुछ भी हो सकता है कि एप्लिकेशन का प्रदर्शन कैसे होता है, अंतर्निहित एज़्योर या AWS संरचना कैसे प्रदर्शन कर रही है – हमें लगता है कि कुछ भी लगता है कि उस कोड परिनियोजन के लिए प्रासंगिक है।
उदाहरण के लिए, GitHub में, वे उड़ान भरते हैं और डेवलपर को पता है कि कोड कब ठीक चल रहा है, जहां त्रुटियों को संभाला जा रहा है, या यहां तक कि कब और सॉफ्टवेयर रोलबैक आवश्यक है, और फिर डेवलपर अनुमोदन के साथ उस रोलबैक को ऑथेंटो। अगला कदम, जिसे पिछले महीने नया अवशेष मिला था, कोपिलॉट कोडिंग एजेंट के साथ काम कर रहा है ताकि डेवलपर को यह बता सके कि कोड की कौन सी पंक्तियाँ इस मुद्दे को देख रही हैं। कोपिलॉट फिर वापस चला जाता है, समस्या को ठीक करता है, और फिर मिलता है और संस्करण फिर से तैनात करने के लिए तैयार होता है।
एजेंट एआई का भविष्य
जैसा कि संगठन एजेंट एआई को अपनाते हैं और इसके अनुकूल होना शुरू करते हैं, वे यह पता लगाने जा रहे हैं कि अवलोकनशीलता है और इसके कार्यों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, विली कहते हैं।
“जैसा कि आप इन सभी एजेंट एकीकरण और टुकड़ों का निर्माण करना शुरू करते हैं, आप यह जानना चाहते हैं कि एजेंट क्या करता है,” वे कहते हैं। “यह जानने के लिए कि आपके उत्पादन में क्या हो रहा है।
