लगभग दो दशकों तक एंटरप्राइज लीडर्स द्वारा विश्वसनीय घटना में शामिल हों। वीबी ट्रांसफॉर्म एक साथ वास्तविक उद्यम एआई रणनीति बनाने वाले लोगों को एक साथ लाता है। और अधिक जानें
एआई एंटरप्राइज इंटीग्रेशन पर कई शैक्षिक और चौंकाने वाले व्यावहारिक पैनल चर्चा में उद्योग के नेताओं की विशेषता पर चर्चा वेंचरबीट का ट्रांसफॉर्म 2025 कॉन्फ्रेंस यह सप्ताह एक बर्फ था गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म उपाध्यक्ष और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (सीटीओ) विल ग्रानिस और रिचर्ड क्लार्क, हाईमार्क हेल्थवरिष्ठ उपाध्यक्ष और मुख्य डेटा और एनालिटिक्स अधिकारी।
वह सत्र, “हेल्थकेयर में नया एआई स्टैक: मल्टी-मॉडल, मल्टी-मोडल वातावरण के लिए आर्किटेक्टिंग, “ वितरित और व्यावहारिक यह देखते हैं कि कैसे दोनों संगठन बड़े अमेरिकी हेल्थकेयर सिस्टम हाईमार्क हेल्थ (पश्चिमी पेंसिल्वेनिया से बाहर आधारित) में 14,000 से अधिक कर्मचारियों के रूप में पैमाने पर तैनात करने के लिए सहयोग कर रहे हैं।
जोड़ में, सहयोग ने इन सभी कर्मचारियों को जहाज पर रखा है और जटिलता, विनियमन या चिकित्सक ट्रस्ट की दृष्टि खोए बिना उन्हें सक्रिय उपयोगकर्ताओं को बदल दिया है।
तो, Google क्लाउड और हाईमार्क इसके बारे में कैसे चले गए? वह जानने के लिए पढ़ें।
और तैयार नींवों पर निर्मित साझेदारी
हाईमार्क हेल्थ, एक एकीकृत भुगतानकर्ता-प्रदाता प्रणाली जो 6 मिलियन से अधिक सदस्यों की सेवा कर रही है, Google क्लाउड के एआई मॉडल और बुनियादी ढांचे का उपयोग विरासत प्रणालियों को आधुनिक बनाने, आंतरिक दक्षता को बढ़ावा देने और रोगी परिणामों में सुधार करने के लिए है।
इस पहल को अलग करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग पर इसका ध्यान केंद्रित है – एआई को एक मूलभूत बदलाव के रूप में माना जाता है कि काम कैसे किया जाता है, न कि केवल एक और तकनीकी परत।
रिचर्ड क्लार्क, हाईमार्क के मुख्य डेटा और एनालिटिक्स अधिकारी, ने लचीले बुनियादी ढांचे के निर्माण के महत्व पर जोर दिया। क्लार्क ने कहा, “COBOL में एक रोजगार मंच की तुलना में अधिक विरासत कुछ भी नहीं है,” परिणाम: प्रणालीगत विघटन के बिना 90% कार्यभार प्रतिकृति तक, जटिल प्रशासनिक प्रक्रियाओं में चिकनी संक्रमण और वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि को सक्षम करता है।
Google क्लाउड CTO विल ग्रैनिस ने उस सफलता को जमीनी कार्य के साथ शुरू किया। “इसमें तीन, चार, पांच साल लग सकते हैं,” उन्होंने कहा, “लेकिन अगर आपका डेटा तैयार है, तो आप प्रयोग के छोरों और मूल्यांकन को चला सकते हैं जो एआई को पैमाने पर उपयोगी बनाते हैं।”
प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट से लेकर दैनिक उपयोग तक
हाईमार्क के 40,000+ कर्मचारी में से 14,000 से अधिक कर्मचारी नियमित रूप से कंपनी के आंतरिक जनरेटिव एआई टूल का उपयोग करते हैं, जो Google क्लाउड के वर्टेक्स और मिथुन मॉडल द्वारा संचालित होता है।
इन उपकरणों को उपयोग के मामलों में लागू किया जाता है – व्यक्तिगत सदस्य संचार उत्पन्न करने से लेकर दावों के प्रसंस्करण के लिए प्रलेखन को पुनर्प्राप्त करने तक।
क्लार्क हाइलाइट और प्रदाता-साइड उदाहरण जिसमें क्रेडेंशियल और अनुबंध सत्यापन शामिल है। पिछला, और स्टाफ सदस्य सत्यापित करने और प्रदाता की तत्परता को सत्यापित करने के लिए कई प्रणालियों को मैनुअल करेगा।
अब, एआई उस डेटा को एकत्र करता है, आवश्यकताओं को क्रॉस करता है, और अनुरूप आउटपुट उत्पन्न करता है
इस उच्च गोद लेने की दर क्या है? संरचित शीघ्र पुस्तकालयों, सक्रिय प्रशिक्षण और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया छोरों का एक संयोजन। “हम सिर्फ उपकरण नहीं छोड़ते हैं और आशा करते हैं कि लोग उपयोग करते हैं,” क्लार्क ने समझाया। “हम उन्हें दिखाते हैं कि यह उनके काम को कैसे आसान बनाता है, फिर कर्षण प्राप्त करने के आधार पर पैमाने।”
चैटबॉट्स पर एजेंट आर्किटेक्चर
सत्र से सबसे आगे दिखने वाले विषयों में से एक चैट-आधारित इंटरैक्शन से मल्टी-एगेंट सिस्टम में बदलाव था जो कार्यों को एंड-टू-एंड पूरा करने में सक्षम था। ग्रैनिस ने इसे कार्य संश्लेषण और स्वचालन की ओर त्वरित-रिस्पॉन्स चैट मॉडल से दूर जाने के रूप में वर्णित किया।
“होने के बारे में कम सोचें और चैट इंटरफ़ेस और यह कहने के बारे में अधिक: ‘इस पर जाएं, इसे वापस लाएं, और मुझे तय करने दें,” ग्रैनिस ने कहा। ये एजेंट कई मॉडलों का समन्वय करते हैं, संभावित रूप से विभिन्न कार्यों में कैस्केडिंग करते हैं – अनुवाद से लेकर अनुसंधान तक वर्कफ़्लो निष्पादन तक।
हाईमार्क वर्तमान में विशिष्ट वर्कफ़्लोज़ के लिए एकल-उपयोग एजेंटों को पायलट कर रहा है, और दीर्घकालिक लक्ष्य स्वायत्त रूप से प्रदर्शन करने के लिए बैकएंड सिस्टम के भीतर इन्हें एम्बेड करना है। यह कई इंटरफेस या कनेक्टर्स की आवश्यकता को कम करेगा और व्यापक पहुंच के साथ केंद्रीकृत नियंत्रण की अनुमति देगा।
टास्क-फर्स्ट, मॉडल-प्रथम नहीं
दोनों वक्ताओं ने उद्यमों के लिए जोर दिया और महत्वपूर्ण मानसिक बदलाव: मॉडल के साथ शुरू करना बंद करें। INSAT, कार्य के साथ शुरू करें और तदनुसार ऑर्केस्ट्रेट मॉडल का चयन करें।
उदाहरण के लिए, हाईमार्क लंबे, अनुसंधान-गहन प्रश्नों और त्वरित, वास्तविक समय की बातचीत के लिए मिथुन फ्लैश के लिए मिथुन 2.5 का उपयोग करता है। कुछ मामलों में, यहां तक कि क्लासिक नियतात्मक मॉडल का उपयोग तब किया जाता है जब वे बेहतर कार्य के अनुरूप होते हैं – जैसे कि रोगी संचार को कई भाषाओं में अनुवाद करते हैं। जैसा कि ग्रैनिस ने कहा, “आपकी व्यावसायिक प्रक्रियाएं आपके आईपी हैं। पूरा करने और कार्य के बारे में सोचें, और उस पर ऑर्केस्ट्रेट मॉडल।”
इस लचीलेपन का समर्थन करने के लिए, Google क्लाउड मॉडल-राउटिंग क्षमताओं और खुले मानकों में निवेश कर रहा है। हाल ही में एजेंट प्रोटोकॉल पहल, लिनक्स फाउंडेशन के साथ पेश की गई, मल्टी-एजेंट वातावरण में इंटरऑपरेबिलिटी और स्थिरता को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन की गई है।
क्षेत्रों में उद्यम नेताओं के लिए व्यावहारिक सलाह
हाईमार्क की सफलता को दोहराने के इच्छुक लोगों के लिए, पैनलिस्टों ने ठोस मार्गदर्शन की पेशकश की:
- नींव जल्दी रखना: अब डेटा तत्परता और सिस्टम एकीकरण में निवेश करें। यहां तक कि अगर पूर्ण एआई तैनाती वर्षों से दूर है, तो भुगतान प्रारंभिक जमीनी कार्य पर निर्भर करता है।
- अपने स्वयं के फाउंडेशन मॉडल बनाने से बचें: जब तक आपका व्यवसाय है बिल्डिंग मॉडल, यह लागत-निषेधात्मक है। विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए ऑर्केस्ट्रेशन और फाइन-ट्यूनिंग पर ध्यान दें।
- दत्तक और मानसिकता मंच: मॉडल एक्सेस और उपयोग ट्रैकिंग को केंद्रीकृत करें। बलिदान शासन के बिना प्रयोग का समर्थन करने वाला निर्माण और संरचना।
- कार्यों के साथ शुरू करें, उपकरण नहीं: पहले परिणाम को परिभाषित करें। फिर इसे मॉडल या एजेंट आर्किटेक्चर के साथ मिलान करें जो सबसे अच्छा फिट बैठता है।
- माप और शेयर: जब कर्मचारी व्यावहारिक परिणाम देखते हैं, तो आंतरिक गोद लेने का पता चलता है। ट्रैक उपयोग, सफलता की कहानियों को कैप्चर करें, और अनुमोदित संकेतों और प्रवाह के लगातार पुस्तकालयों को अपडेट करें।
- कार्रवाई के लिए डिजाइन, न कि केवल जानकारी: एंटरप्राइज एआई का भविष्य कार्य निष्पादन है, स्थैतिक अंतर्दृष्टि नहीं। ऐसे एजेंटों का निर्माण करें जो वास्तविक-सोने की क्रियाओं को सुरक्षित और सुरक्षित रूप से आपके सिस्टम के भीतर ट्रिगर कर सकते हैं।
आगे देख रहा
जबकि हाईमार्क और Google क्लाउड के बीच की साझेदारी अभी भी विकसित हो रही है, अब तक की प्रगति स्वास्थ्य सेवा में ओटथर्स के लिए है और मॉडल – और परे – जो स्केलेबल, जिम्मेदार और उच्च प्रयोग करने योग्य एआई सिस्टम का निर्माण करना चाहते हैं।
जैसा कि क्लार्क ने कहा, “यह आकर्षक सुविधाओं के बारे में नहीं है; यहां इस बारे में है कि वास्तव में लोगों को उनकी नौकरियों में बेहतर मदद मिलती है।”
सत्र से चूकने वाले एंटरप्राइज़ नेता इस में आराम कर सकते हैं: जेनेरिक एआई में सफलता सबसे बड़े बजट वाले लोगों के लिए आरक्षित नहीं है, लेकिन स्पष्ट योजनाओं, लचीले प्लेटफार्मों और रणनीतिक रूप से निर्माण करने के लिए धैर्य रखने वालों के लिए।
स्रोत लिंक
टूर गाइडेंस
