बुधवार, 9 जुलाई, 2025

जबकि आर्थिक दबाव और बढ़ते यात्री की उम्मीदें माउंट करना जारी रखती हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) यात्रा उद्योग के लिए परिचालन ईव और ग्राहकों की संतुष्टि प्रदान करने के लिए एक महत्वपूर्ण समाधान कर रहा है। बहरहाल, व्यवसाय उत्पादक प्रदर्शन में एआई क्षमता को अनलॉक करने में असमर्थ हैं, जो विरासत प्रणालियों और अत्यधिक विकसित वर्कफ़्लोज़ के कारण सबसे अधिक ध्यान देते हैं। फोकसराइट यूरोप में बोलते हुए, वेन्रिक्स में मुख्य रणनीति अधिकारी, रोब ब्राउन, एआई की स्केलेबल तैनाती के लिए प्रयोग से यात्रा की यात्रा को रेखांकित करता है।
एक कंपनी के रूप में जिसने एक दशक के पास एयरलाइन मूल्य निर्धारण, खोज, और ग्राहक सेवा तीन एआई को क्राफ्टिंग के पास खर्च किया है, वेन्रिक्स ने राजस्व, सेवा व्यय में कमी और यात्रा एग्रीक और प्रबंधन कंपनियों के लिए परिष्कृत संचालन किया। ब्राउन उन कारकों की व्याख्या करता है जो यात्रा व्यवसायों को एआई में निवेश करने के लिए मजबूर कर रहे हैं, क्यों एआई में निवेश करने के लिए एक मजबूत व्यावसायिक मामला का निर्माण सभी अंतर बनाता है, और प्रमुख विशेषताएं जो यात्रियों को गर्मियों में प्रौद्योगिकी भागीदारों में प्रचार खरीदने के लिए चाहते हैं।
यात्रा उद्योग में एआई का परिचय
यात्रा बाजार में एक एआई क्रांति है, यात्रा उद्योग के सभी क्षेत्रों में यात्रा व्यवसायों के साथ, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और ग्राहकों के लिए अधिक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को तेजी से लागू करना। जैसे-जैसे लाभप्रदता अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है और प्रतिस्पर्धा बढ़ जाती है, एआई समय-परीक्षण किए गए व्यावसायिक मॉडल को फिर से परिभाषित करने में मदद करता है। एआई का उपयोग व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए थियोरेटिक स्थिति से परे चला गया है, और यात्रा बाजार में प्रभावशाली खिलाड़ियों द्वारा अनुमोदन प्राप्त किया है, जैसे कि बुकिंग डॉट कॉम और एक्सपीडिया।
शिफ्ट: एआई थ्योरी से प्रैक्टिस
वेन्रिक्स के रोब ब्राउन बताते हैं कि वर्षों से चर्चा का विषय रहा है, लेकिन हाल ही में प्रौद्योगिकी प्रगति और उद्योग सत्यापन ने यात्रा क्षेत्र में तेजी से अपनाने का कारण बना है। वह यात्रा पेशेवरों के बीच एआई में बढ़ती रुचि पर प्रकाश डालता है, जो अब इसे ग्राहक अनुभव और लाभप्रदता दोनों को बढ़ाने के लिए एक आवश्यक उपकरण के रूप में पहचानते हैं। यह बदलाव यात्रा प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण क्षण को चिह्नित करता है, जहां एआई अब प्रयोगात्मक नहीं है, लेकिन प्रतिस्पर्धा, ग्राहक मांगों और जटिल संचालन से प्रेरित क्षेत्र में तेजी से अपरिहार्य है।
रोब ब्राउन के अनुसार, यात्रा उद्योग में एआई अद्वितीय समाधान प्रदान करता है जो व्यवसायों को दो अक्सर संघर्ष लक्ष्यों को पूरा करने की अनुमति देता है: ग्राहकों के अनुभव में सुधार करते हुए, जबकि एएलओ लाभप्रदता बढ़ाता है। प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, डेटा विश्लेषण को बढ़ाने और व्यक्तिगत सेवाओं की पेशकश करके, एआई व्यवसायों को ग्राहकों के साथ बातचीत करने और संचालन का प्रबंधन करने के तरीके को बदल रहा है। दोहरे लाभों के लिए एआई का लाभ उठाने की क्षमता यह वक्र से आगे रहने के लिए यात्रा कंपनियों के लिए एक विशेष रूप से आकर्षक विकल्प बनाती है।
यात्रा डेटा और विरासत प्रणालियों की जटिलता
यात्रा में एआई का आवेदन इसकी चुनौतियों के बिना नहीं है। यात्रा एक विशिष्ट जटिल उद्योग है, जिसमें विशेष शब्दावली और सिस्टम जैसे यात्री नाम रिकॉर्ड (PNRS), ग्लोबल डिफाइड सिस्टम (GDS), और नई वितरण क्षमता (NDC) जैसे सिस्टम हैं। ये विरासत प्रणालियां और मैनुअल प्रक्रियाएं एआई इम्प्लूमेंट महत्व को अन्य उद्योगों में अधिक चुनौती देने वाले बनाती हैं।
रोब ब्राउन इस बात पर जोर देता है कि इस जटिल पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर समझने और संचालित करने के लिए एआई को प्रशिक्षण के लिए एक अनुरूप दृष्टिकोण की आवश्यकता है। यात्रा व्यवसाय केवल जेनेरिक एआई मॉडल को नहीं अपना सकते हैं; वे एआई समाधानों के साथ काम करते हैं जो यात्रा क्षेत्र की पेचीदगियों को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। महामारी ने नए मानव एजेंटों को प्रशिक्षित करने की चुनौती को और जटिल कर दिया है, जो एआई को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के अंतर को जोड़ता है।
यात्रा में एआई के लिए व्यापार मामला
यात्रा में एआई गोद लेने के प्रमुख पहलुओं में से एक एक ठोस व्यापारिक मामले का निर्माण कर रहा है जो कंपनी के रणनीतिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करता है। रोब का सुझाव है कि यात्रा अधिकारियों को एआई निवेशों को सही ठहराते समय तीन मुख्य स्तंभों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: लागत में कमी, राजस्व वृद्धि, और एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का सामना करना पड़ा।
- लागत में कमी: AI में सेवा लागत को कम करने की क्षमता है, जिसमें लागत बचत के उदाहरणों का हवाला देते हुए 70%तक की लागत का हवाला दिया गया है। ऑटोमेशन टूल, वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट्स के रूप में चलाए जा सकते हैं, ग्राहक सेवा प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, जिससे कंपनियां मानव एजेंटों पर निर्भरता को कम कर सकती हैं और पुतला में सुधार कर सकती हैं।
- राजस्व वृद्धि: AI रूपांतरण दरों में सुधार और व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण को सक्षम करके राजस्व वृद्धि को भी चला सकता है। उदाहरण के लिए, प्रेडिक्टिव प्राइसिंग मॉडल, कंपनियों को ग्राहकों को सिलसिलेवार ऑफ़र की पेशकश करने, बिक्री और ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाने की अनुमति देते हैं।
- प्रतिस्पर्धात्मक लाभ: तेजी से विकसित होने वाली यात्रा Industru में, AI एक प्रतिस्पर्धी बढ़त के साथ व्यवसाय प्रदान करता है। परिचालन दक्षता और ग्राहक सेवा को बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठाकर, कंपनियां भीड़ भरे बाज़ार में खुद को अलग कर सकती हैं।
सही एआई पार्टनर चुनना
रोब ब्राउन यात्रा कंपनियों को एआई भागीदारों का सावधानीपूर्वक चयन करने की सलाह देते हैं, जिनके पास गहरी यात्रा उद्योग विशेषज्ञता है और तकनीकी क्षमता को उकसाया जाता है। जेनेरिक एआई समाधान यात्रा क्षेत्र की अनूठी मांगों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है, इसलिए यह उन प्रदाताओं के साथ साझेदारी करने के लिए महत्वपूर्ण है जो यात्रा संचालन के इंट्रिकाओं को समझते हैं और व्यापक, अनुरूप समाधान प्रदान कर सकते हैं।
ट्रैवल कंपनी के लिए कई चैनल और क्षेत्रों में एकीकृत करने के तरीके के आधार पर एआई प्रदाताओं का मूल्यांकन करना भी महत्वपूर्ण है। AI समाधान जो अनुकूलनीय और स्केलेबल है, वे विविध बाजारों में काम करने वाले व्यवसायों के लिए आवश्यक हैं, और ROB तनाव जो प्रदाताओं को समाधान पेश करने चाहिए जिन्हें विनिर्देश संचालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है।
यात्रा में एआई का वैश्विक स्तर
यात्रा व्यवसायों को एंड-टू-एंड एआई समाधानों की आवश्यकता होती है जो कि विविध परिचालन आवश्यकताओं को संबोधित कर सकते हैं। रोब ब्राउन ने एशिया प्रशांत से लेकर अमेरिका तक के क्षेत्रों में ग्राहकों की सेवा करते हुए, जीडीएस, एनडीसी और मल्टी-चैनल प्लेटफार्मों पर एआई को एकीकृत करने की वेन्रिक्स की क्षमता पर प्रकाश डाला। बहुराष्ट्रीय कंपनियों के लिए, एक वैश्विक एआई समाधान है जो क्षेत्रों में प्रक्रियाओं को मानकीकृत कर सकता है, स्थिरता और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
यात्रा उद्योग की वैश्विक प्रकृति के लिए एआई उपकरणों की आवश्यकता होती है जो सीमा पार संचालन का प्रबंधन कर सकते हैं, बहुभाषी ग्राहक इंटरैक्शन से निपट सकते हैं और अंतर्राष्ट्रीय यात्रा डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। ये समाधान संचालन का अनुकूलन करने और तेज-तर्रार और तकनीकी-रिवेन बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने की मांग करने वाली कंपनियों के लिए आवश्यक हैं।
एआई को अपनाने से एक प्रतिस्पर्धी बढ़त होती है
रोब ने चेतावनी दी कि ट्रैवल कंपनी जो एआई जोखिम को अपनाने में देरी कर रही है, क्योंकि मार्जिन कसने के रूप में पीछे गिरते हैं और ग्राहक संतुष्टि में गिरावट आती है। एआई के शुरुआती दत्तक ग्रहण करने वाली कंपनियां एक कंप्यूटर लाभ प्राप्त करेंगी, जिससे उन्हें अपने प्रसाद को बढ़ाने और अपने प्रतिद्वंद्वियों से आगे रहने की अनुमति मिलेगी। हालांकि, जो व्यवसायों को प्रौद्योगिकी के अनुकूल होने के लिए मजबूर करने के बजाय मौजूदा व्यावसायिक मॉडल में सोच -समझकर एकीकृत होना चाहिए।
एआई का उपयोग वर्तमान संचालन को बढ़ाने के लिए किया जाना चाहिए, जिससे उन्हें अधिक प्रभाव और प्रभावी बनाया जा सके। प्रक्रियाओं और ग्राहक इंटरैक्शन में सुधार करने के लिए एआई का लाभ उठाकर, ट्रैवल कंपनियां एक तेजी से प्रौद्योगिकी-संचालित बाजार में उद्योग के नेताओं के रूप में निरंकुश हो सकती हैं।
यात्रा में एआई का भविष्य
जैसा कि एआई परिपक्व होना जारी है, यात्रा उद्योग में इसकी भूमिका केवल अधिक प्रमुख होगी। परिचालन चुनौतियों को हल करने, ग्राहकों के अनुभवों में सुधार करने और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए एआई पर यात्रा क्षेत्र की निर्भरता बढ़ेगी, जो ग्राहक ग्राहकों के साथ जुड़ते हैं और अपने संचालन को चलाते हैं।
सफलता, रोब के दृश्य में, सही एआई आपूर्तिकर्ताओं के साथ भागीदारी करने के लिए उबालती है, उन समाधानों का चयन करती है जो यात्रा की अनूठी अनिवार्यताओं का जवाब देते हैं, और मौजूदा व्यवसाय संचालन में एआई को एक तरह से एकीकृत करते हैं, जो कुछ भी बढ़ाता है, लेकिन डेस विस्थापित नहीं, संचालन।
कुल मिलाकर, यात्रा में एआई को तैनात करना अलग -अलग तरीकों से लाभप्रदता और ग्राहक अनुभव का प्रबंधन करने वाली कंपनियों की ओर एक ऐतिहासिक बदलाव है। जब प्रौद्योगिकी और रणनीति के साथ सही ढंग से जोड़ा जाता है, तो ट्रैवल कंपनी एआई एआई को एक कभी-कभी चुना जा रही बाज़ार में प्रतिस्पर्धा करने के लिए नियुक्त कर सकती है, ग्राहकों को मूल्य और नीचे-लाइन परिणामों को चलाने की पेशकश कर सकती है।