कैसे क्लाउड की गहरी शोध मिथुन और चैट की तुलना में है

क्लाउडएंथ्रोपिक से एआई बॉट, चैट के रूप में कई सुर्खियों में नहीं हो सकता है, मिथुनया कोपिलॉट, लेकिन यह वह हो सकता है जिसे मैं अभी सबसे अधिक मुड़ता हूं: यह स्मार्ट और पूरी तरह से है, इसकी प्रतिक्रियाओं के लिए एक दृष्टिकोण के साथ जो कम रोबल रॉबर्स और चाटुकार थैंटिक थैंटिकल लगता है जो आपको इसके कई प्रतिद्वंद्वियों के साथ मिलता है।

क्लाउड के लिए रोल आउट करने के लिए नवीनतम विशेषताओं में से एक, और जिसे आप पहले से ही Google और Openai से बॉट्स के अंदर पाएंगे, गहरा शोध है – जिसे क्लाउड सिर्फ अनुसंधान कहता है। यह पसंद है और सुपरकार्ड वेब खोज, जहां आप मिलेंगे और विस्तार से, लंबी रिपोर्ट के बजाय और कुछ पैराग्राफ के बजाय वापस। यह अनुसंधान परियोजनाओं के लिए उपयुक्त है, जैसा कि नाम से पता चलता है, या कोई भी परिदृश्य जहां आपको जरूरत है और गहरी गोता लगाने और विषय में।

अब, ये AI मॉडल वेब पर जो भी जानकारी है, उस पर रैली करते हैं। इसलिए उनकी रिपोर्ट उतनी व्यापक नहीं होगी, अगर यदि आप जिस विषय में शामिल हैं, उसके बारे में ऑनलाइन एक छोटी सामग्री ऑनलाइन है। यदि आपको खींचने के लिए संसाधन हैं, तो हावेवर, ये गहरे अनुसंधान उपकरण आमतौर पर इसे टकराने का एक अच्छा काम करते हैं, एंडी हमेशा उद्धरण और वेब लिंक के साथ आते हैं ताकि आप कर सकें ताकि आप कर सकें ताकि आप कर सकें ताकि आप कर सकें ताकि आप कर सकें। उनके काम की जाँच करें।

लेखन के समय, आपको अनुसंधान उपकरण तक पहुंचने के लिए क्लाउड उपयोगकर्ता ($ 20 और महीने से) का भुगतान करने की आवश्यकता है। बस का चयन करें अनुसंधान प्रॉम्प्ट विंडो पर विकल्प, टाइप करने से पहले कि आप एआई को देखना चाहते हैं। क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए, मैंने इसे चैट और मिथुन में उपलब्ध समान सुविधाओं के खिलाफ देखा, यह देखने के लिए कि क्लाउड कैसे मिलेगा, विषयों का उपयोग करके मुझे कुछ पता है सैमसंग गैलेक्सी S25 अल्ट्रा और डेविड लिंच के काम।

सैमसंग गैलेक्सी S25 अल्ट्रा पर शोध करना

क्लाउड रिसर्च हिट और गति और गहराई के बीच अच्छा संतुलन।
क्रेडिट: LifeHacker

यहाँ मैं बॉट्स के लिए उपयोग किया गया संकेत है: “मुझे सैमसंग गैलेक्सी S25 अल्ट्रा के बारे में जितना संभव हो उतना जानना होगा। इसके प्रमुख चश्मा और विशेषताएं क्या हैं? गैलेक्सी S24 अल्ट्रा से क्या बदल गया है? क्या यह उपयुक्त है?

क्लाउड ने अपने शोध और साँप में सही कूद लिया और सात मिनट में रिपोर्ट की। यह रास्ते में अपनी सोच दिखा सकता है, अगर आप इसे देखना चाहते हैं। अंतिम दस्तावेज़ इसे प्रस्तुत किया गया था, पूरी तरह से और सटीक था, वेब से लिंक के साथ जो कुछ भी लिखा गया था, उसे बैक अप करने के लिए। यह एआई सॉफ्टवेयर और एस पेन डाउनग्रेड की तरह प्रमुख बिंदुओं पर उठाया गया, लेकिन पाठ थोड़ा सामान्य और स्थानों में पदार्थ की कमी के कारण हुआ। यह रिपोर्टों में सबसे छोटा था, 1,200 शब्दों में आ रहा था।

मिथुन ने सबसे तेज समय में अपनी रिपोर्ट का उत्पादन किया, और क्लाउड के छोटे से, जबकि 5,500 से अधिक शब्द भी लिखते हुए। मुझे पहले की समीक्षा और अनुमोदन करने के लिए शोध योजना मिली, और फिर इस बात पर विस्तार से पता चला कि मिथुन कहाँ तक है क्योंकि यह वेब पर खरा उतरता है। मैंने पाया कि तैयार शोध दस्तावेज़ को विस्तार से छोड़ दिया जाना चाहिए, यहां तक ​​कि प्रोसेसर टाइमिंग और फोन के अनावरण की तारीख और स्थान सहित। यह भी सटीक और अच्छी तरह से संदर्भित था, जहां तक ​​मैं बता सकता था, हालांकि इसने सैमसंग मार्केटिंग में बहाव किया था, बल्कि नियमित रूप से बोलता था।

Chatgpt ने पूछने और कुछ स्पष्ट प्रश्नों को स्पष्ट करने से शुरू किया, फिर क्लाउड और मिथुन के उत्पादन के लिए दो बार से अधिक समय तक और 5.100 से अधिक शब्दों से कम समय लगा। यह बॉट आपको गतिविधि के संदर्भ में सबसे अधिक विस्तार दिखाएगा क्योंकि यह काम करता है, हालांकि यह डिफ़ॉल्ट रूप से छिपा हुआ है। अंत में मुझे जो मिला वह एक और अच्छी तरह से शोध किया गया, अच्छी तरह से तैयार किया गया, और सटीक रिपोर्ट, विवरणों की एक अच्छी पसंद के साथ-थैली मिथुन की पेशकश की और थोड़ा अधिक संदर्भ। मिथुन के साथ, चटपट सांप और सैमसंग की अपनी प्रेस विज्ञप्ति से प्रचार वाक्यांशों को उठाने की प्रवृत्ति, जो जरूरी नहीं कि आप चाहते हैं।

डेविड लिंच पर शोध

आपकी तैयार रिपोर्ट क्लाउड या निर्यात के अंदर पढ़ी जा सकती है।
क्रेडिट: LifeHacker

वह डेविड लिंच की दुनिया में है, और इस बार मेरा संकेत था: “मुझे डेविड लिंच की फिल्म और टीवी वर्क्स में एक विस्तृत शोध रिपोर्ट की आवश्यकता है (मुझे उनके संगीत या कला के बारे में जानने की आवश्यकता नहीं है)। काम करता है? क्या डेविड लिंच शैली?

क्लाउड फिर से सबसे तेज़ था और अपनी प्रतिक्रिया में सबसे अधिक रसीला था, जो पांच मिनट से अधिक समय में सिर्फ 1.200 शब्दों के तहत उत्पादन करता था। इसने सही ढंग से उठाया कि लिंच के सर्वश्रेष्ठ कार्यों को क्या माना जाता है -और समझाया कि क्यों -और रिपोर्ट ने फिल्मों और शो की पहचान करने का एक अच्छा काम किया जो लिंच से प्रभावित हुए हैं। जबकि शोध के मामले में सबसे अधिक डेल्ट नहीं, क्लाउड ने उत्पादित और ठीक अवलोकन किया।

मिथुन ने डेविड लिंच पर 7,000 शब्दों के करीब उत्पादन करने के लिए क्लाउड की तुलना में कुछ मिनटों में और कुछ मिनटों में अधिक समय लिया, और फिर से पहले और शोध योजना प्रस्तुत की। सैमसंग की रिपोर्ट के साथ, मिथुन ने क्लाउड की तुलना में बहुत अधिक विस्तार जोड़ा: एक कार्यकारी सारांश, और अपने करियर की समयरेखा (एक टेबल के साथ पूरी), और “लिंचियन” वास्तव में खुद पर एक व्यापक नज़र। यह निश्चित रूप से होगा और यदि आप लिंच पर शोध कर रहे हैं तो शुरुआती बिंदु।

Chatgpt ने अपनी प्रतिलिपि दर्ज करने के लिए मिथुन की तुलना में कुछ मिनटों को लिया, जो लगभग 8,000 शब्दों के लिए बैठक करता है। फिर से, शुरुआत में स्पष्ट प्रश्न थे, जो कि दायित्वकर्ता होने के लिए है। वहाँ और विस्तार कालक्रम था, और रिपोर्ट ने लिंच कार्यों का चयन करने में अच्छा प्रदर्शन किया, जो कि बात करने के लिए मनाया या सुलभ था, साथ ही साथ कुछ और गहरे कटौती को बाहर निकालने और सटीक रूप से सारांशित करने के लिए जो लिंच को अलग -अलग स्रोतों को बहुत भारी बनाता है।

अनुसंधान का भविष्य

चटप्ट आपको इसके सभी काम करने के रूप में दिखाएगा।
क्रेडिट: LifeHacker

यहाँ चुनना और विजेता करना मुश्किल है, क्योंकि बहुत सारे चर हैं, और जब यह रिपोर्ट की लंबाई जैसी किसी चीज़ की बात आती है, तो यह वास्तव में इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या देख रहे हैं। सभी चैटबॉट्स ने अपने शोध कार्यों में अच्छा प्रदर्शन किया, लेकिन अगर मुझे चुनने के लिए मजबूर किया गया था, तो मैं मिथुन रिपोर्ट लेता हूं: वे सिर्फ थोड़ा अधिक विस्तार से और दूसरों की तुलना में अच्छी तरह से सोचा।

इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई खोज में क्या मूल्य है, यहां विस्तार से और (जाहिरा तौर पर) सटीक रिपोर्ट मिनटों में एक वास्तविक मानव घंटे ले सकते हैं। जब बॉट इस मोड में होते हैं, और अपने काम की जांच करने के लिए मजबूर होते हैं, तो सिद्धांत रूप में उन्हें तथ्यों को गढ़ने की संभावना कम होनी चाहिए। जैसा कि मैं बता सकता हूं, उन्होंने स्रोतों के रूप में सम्मानजनक और आधिकारिक वेबसाइटों को चुना।

जैसा कि काम करने का यह तरीका आदर्श बन जाता है, यह दो प्रश्नों का संकेत देता है: पहला, शोध करने के लिए हमारी क्षमताओं का क्या हो सकता है और खुद के दिमाग के साथ कोलाट जानकारी दूसरे के साथ दूसरे, हम सभी का अंतिम परिणाम क्या है, जो खुले वेब के बजाय एआई बॉट्स के अंदर अपना समय बैठे हैं?

यदि AI वेबसाइटों के पुल को व्यवसाय से बाहर से सोर्सिंग करता है, तो Thes उपकरण बहुत कम उपयोगी होंगे। उदाहरण के लिए, बॉट्स को उद्योग में लोगों के साथ पेशेवर आलोचकों और साक्षात्कार के लेखन के बजाय, रेडिट और विकिपीडिया से डेविड लिंच के कार्यों को पूरा करने की कोशिश कर रहा है। यह क्लाउड, मिथुन, और चटप्ट जैसे बॉट के सर्वश्रेष्ठ अनुप्रयोगों में से एक है, लेकिन केवल इसलिए कि वे ऑनलाइन प्रकाशन की गई सामग्री के विशाल पुस्तकालय से आकर्षित करने में सक्षम हैं जो कि खतरों में भी डाल रहे हैं।

प्रकटीकरण: LifeHacker की मूल कंपनी, Ziff Davis, अप्रैल में Openai के खिलाफ भरे और मुकदमा, यह आरोप लगाते हुए कि Ziff डेविस कॉपीराइट को प्रशिक्षण और अपने AI सिस्टम का संचालन करने में उल्लंघन किया।