यह लेख वेंचरबीट के विशेष मुद्दे का हिस्सा है, “द रियल कॉस्ट ऑफ एआई: प्रदर्शन, दक्षता और आरओआई स्केल पर।” और पढ़ें इस विशेष मुद्दे से।
पिछले दो दशकों से, उद्यमों में खुले-स्रोत और बंद मालिकाना प्रौद्योगिकियों के बीच एक सांप और पसंद है।
उद्यमों के लिए मूल विकल्प मुख्य रूप से ऑपरेटिंग सिस्टम पर केंद्रित था, जिसमें लिनक्स माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के लिए एक ओपन-सोर्स विकल्प प्रदान करता है। डेवलपर क्षेत्र में, पायथन और जावास्क्रिप्ट जैसी ओपन-सोर्स भाषाएं हावी हैं, क्योंकि कुबेरनेट्स सहित ओपन-सोर्स तकनीक, क्लाउड में मानक हैं।
खुले और बंद के बीच एक ही प्रकार की पसंद अब एआई के लिए उद्यमों का सामना कर रही है, दोनों प्रकार के मॉडल के लिए कई विकल्पों के साथ। मालिकाना बंद-मॉडल के मोर्चे पर कुछ सबसे बड़े, सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मॉडल हैं, जिनमें खुले और एन्थ्रोपिक के लोग शामिल हैं। ओपन-सोर्स की तरफ मेटा के लामा जैसे मॉडल हैं, आईबीएम ग्रेनाइट, अलीबाबा का कवेन और दीपसेक।
यह समझना कि एक खुले या बंद मॉडल का उपयोग कब करना है, 2025 और उससे आगे के उद्यम एआई निर्णय निर्माताओं के लिए एक महत्वपूर्ण विकल्प है। विकल्प में या तो विकल्पों के लिए वित्तीय और अनुकूलन दोनों निहितार्थ हैं जिन्हें उद्यमों को समझने और विचार करने की आवश्यकता है।
खुले और बंद लाइसेंस के बीच अंतर को समझना
खुले और बंद लाइसेंस के बीच दशकों-एलएडी प्रतिद्वंद्विता के आसपास हाइपरबोले की कोई कमी नहीं है। लेकिन यह सब वास्तव में उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए क्या मतलब है?
और बंद-स्रोत स्वामित्व तकनीक, जैसे कि Openai की GPT 4O उदाहरण के लिए, मॉडल कोड, प्रशिक्षण डेटा, या मॉडल वेट ओपन या किसी को भी देखने के लिए नहीं है। मॉडल आसानी से ठीक-ठीक होने और आम तौर पर बोलने के लिए उपलब्ध नहीं है, यह केवल वास्तविक उद्यम उपयोग के लिए उपलब्ध है और लागत (निश्चित रूप से, CHATGPT है और मुफ्त टियर है, लेकिन यह एक वास्तविक उद्यम कार्यभार के लिए इसे काटने वाला नहीं है)।
मेटा लामा, आईबीएम ग्रेनाइट या डीपसेक जैसी एक खुली तकनीक में खुले तौर पर एवाइल कोड है। उद्यम मॉडल का स्वतंत्र रूप से उपयोग कर सकते हैं, आम तौर पर प्रतिबंधों के बिना, ठीक-ट्यूनिंग और अनुकूलन सहित।
रोहन गुप्ता, और प्रिंसिपल के साथ डेलॉयटवेंचरबीट को बताया कि ओपन बनाम बंद स्रोत बहस अद्वितीय या एआई के लिए मूल निवासी नहीं है, और न ही इसे जल्द ही कभी भी हल करना पसंद है।
गुप्ता ने समझाया कि बंद स्रोत प्रदाता आमतौर पर उत्तर रैपर्स को अपने मॉडल की पेशकश करते हैं जो आसानी, सरलीकृत स्केलिंग, अधिक सहज उन्नयन और डाउनग्रेड और एन्हांसमेंट्स के एक स्टीम को सक्षम करते हैं। वे महत्वपूर्ण डेवलपर समर्थन भी प्रदान करते हैं। इसमें प्रलेखन के साथ-साथ हैंड्स-ऑन एडविका और ऑफटेन शामिल हैं, जो बुनियादी ढांचे और अनुप्रयोगों दोनों के साथ सख्त एकीकरण प्रदान करते हैं। बदले में, एक उद्यम इन सेवाओं के लिए भुगतान करता है और प्रीमियम करता है।
गुप्ता ने कहा, “दूसरी ओर, ओपन-सोर्स मॉडल, अधिक नियंत्रण, लचीलापन और अनुकूलन विकल्प प्रदान कर सकते हैं, और जीवंत, उत्साही पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा समर्थित हैं।” “ये मॉडल पूर्ण प्रबंधित एपीआई क्लाउड विक्रेताओं के माध्यम से तेजी से सुलभ हैं, उनके वितरण को व्यापक बना रहे हैं।”
एंटरप्राइज़ एआई के लिए खुले और बंद मॉडल के बीच विकल्प बनाना
यह सवाल कि कई उद्यम उपयोगकर्ता पूछ सकते हैं कि क्या बेहतर है: एक खुला या बंद मॉडल? हालांकि उत्तर जरूरी नहीं कि एक या दूसरे का हो।
“हम इसे एक द्विआधारी विकल्प के रूप में नहीं देखते हैं,” डेविड ग्वारेरा, जेनेरिक एआई नेता में आंखेंवेंचरबीट को बताया। “ओपन बनाम बंद बढ़ रहा है और द्रव डिजाइन स्थान है, जहां मॉडल का चयन किया जाता है, या यहां तक कि स्वचालित रूप से ऑर्केस्ट्रेटेड है, एक वर्कफ़्लो में विभिन्न बिंदुओं पर सटीकता, लेटेंस, लागत, व्याख्या और सुरक्षा के बीच ट्रेडऑफ पर आधारित है।”
ग्वारेरा ने कहा कि बंद मॉडल इस बात को सीमित करते हैं कि कैसे संगठन व्यवहार को अनुकूलित या अनुकूलित कर सकते हैं। मालिकाना मॉडल विक्रेता अक्सर ठीक-ट्यूनिंग को प्रतिबंधित करते हैं, प्रीमियम दरों को चार्ज करते हैं, या ब्लैक बॉक्स में प्रक्रिया को छिपाते हैं। जबकि एपीआई-आधारित उपकरण एकीकरण को सरल बनाते हैं, वे नियंत्रण से बहुत दूर हैं, जिससे उच्च विशिष्ट या व्याख्यात्मक प्रणालियों का निर्माण करना कठिन हो जाता है।
इसके विपरीत, ओपन-सोर्स मॉडल विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए लक्षित फाइन-ट्यूनिंग, रेलिंग डिजाइन और अनुकूलन के लिए अनुमति देते हैं। यह एक एजेंट भविष्य में अधिक मायने रखता है, जहां मॉडल अब अखंड सामान्य-उद्देश्य वाले उपकरण नहीं हैं, लेकिन गतिशील वर्कफ़्लोज़ के भीतर विनिमेय घटक हैं। कम लागत पर और पूर्ण पारदर्शिता के साथ मॉडल व्यवहार को बारीक आकार देने की क्षमता, कार्य-विशिष्ट एजेंटों या कसकर विनियमित समाधानों को तैनात करते समय और प्रमुख प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन जाता है।
“व्यवहार में, हम एक एजेंट भविष्य की भविष्यवाणी करते हैं, जहां मॉडल चयन को दूर किया जाता है,” ग्वारेरा ने कहा।
उदाहरण के लिए, और उपयोगकर्ता एक एआई टूल के साथ एक ईमेल का मसौदा तैयार कर सकता है, दूसरे के साथ कानूनी डॉक्स को संक्षेप कर सकता है, उद्यम दस्तावेजों को खोज सकता है और ठीक-ठीक खुले-मॉडल के साथ और एआई के साथ एक ऑन-डिवाइस एलएलएम के माध्यम से स्थानीय रूप से बातचीत कर सकता है, जो कभी भी बिना जानने के लिए है।
“असली सवाल बन जाता है: मॉडल का कौन सा मिश्रण आपके वर्कफ़्लो की विशिष्ट मांगों के अनुरूप है?” ग्वारेरा ने कहा।
स्वामित्व की कुल लागत को ध्यान में रखते हुए
खुले मॉडल के साथ, मूल विचार यह है कि मॉडल उपयोग के लिए स्वतंत्र रूप से Availle है। इसके विपरीत, उद्यम हमेशा बंद मॉडल के लिए भुगतान करते हैं।
वास्तविकता जब यह Owership (TCO) की कुल लागत पर विचार करने की बात आती है, तो यह अधिक बारीक है।
पूलीन अक्किराजू, प्रबंध निदेशक अंतर्दृष्टि भागीदार वेंचरबीट को समझाया कि TCO की कई अलग -अलग परतें हैं। और कुछ प्रमुख विचारों में इन्फ्रास्ट्रक्चर होस्टिंग लागत और इंजीनियरिंग शामिल हैं: क्या उद्यम या क्लाउड प्रदाता द्वारा स्व-होस्ट किए गए ओपन-सोर्स मॉडल हैं? मॉडल सेफेलो को संचालित करने के लिए फाइन-ट्यूनिंग, गार्ड रेलिंग और सुरक्षा परीक्षण सहित कितनी इंजीनियरिंग की आवश्यकता है?
अक्किराजू ने कहा कि एक खुले वजन वाले मॉडल को ठीक करना भी कभी-कभी और बहुत जटिल कार्य हो सकता है। बंद फ्रंटियर मॉडल कंपनियां कई कार्यों में प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए भारी इंजीनियरिंग प्रयास खर्च करती हैं। उनके विचार में, जब तक कि उद्यम समान इंजीनियरिंग विशेषज्ञता को तैनात नहीं करते, वे ठीक-ठाक-ट्यूनिंग ओपन सोर्स मॉडल होने पर कॉम्प्लेक्स बैलेंसिंग एक्ट का सामना करेंगे। यह लागत निहितार्थ बनाता है जब संगठन अपनी मॉडल परिनियोजन रणनीति का चयन करते हैं। उदाहरण के लिए, उद्यम विभिन्न कार्यों के लिए कई मॉडल संस्करणों को ठीक कर सकते हैं या कई कार्यों के लिए एक एपीआई का उपयोग कर सकते हैं।
रयान ग्रॉस, क्लाउड देशी सेवा प्रदाता पर डेटा और अनुप्रयोगों के प्रमुख केलेंट वेंचरबीट को बताया कि उनके दृष्टिकोण से, एजेंसिंग की शर्तें मायने नहीं रखती हैं, सिवाय एज केस परिदृश्यों को छोड़कर। जब डेटा निवास की आवश्यकता होती है तो लार्ज अक्सर मॉडल की उपलब्धता से संबंधित होता है। इस मामले में, अमेज़ॅन सगमेकर जैसे बुनियादी ढांचे पर एक खुले मॉडल को तैनात करना एकमात्र तरीका हो सकता है और अत्याधुनिक मॉडल जो अभी भी अनुपालन करता है। जब यह TCO की बात आती है, तो ग्रॉस ने कहा कि ट्रेडऑफ़ प्रति-टोकन लागत और होस्टिंग और रखरखाव लागत के बीच स्थित है।
“वहाँ और स्पष्ट ब्रेक-ईवन बिंदु है जहां अर्थशास्त्र बंद से खुले मॉडल के सस्ते होने के लिए स्विच करता है,” ग्रॉस ने कहा।
उनके विचार में, अधिकांश संगठनों के लिए, बंद मॉडल, होस्टिंग और स्केलिंग के साथ संगठन की ओर से हल किए गए, होगा और कम TCO होगा। हालांकि, बड़े उद्यमों के लिए, सास कंपनियां अपने एलएलएम पर बहुत अधिक मांग के साथ, लेकिन फ्रंटियर प्रदर्शन की आवश्यकता वाले सरल उपयोग-मामलों, या एआई-सेंटर उत्पाद कंपनियों की आवश्यकता होती है, डिस्टिल्ड ओपन मॉडल की मेजबानी अधिक लागत-फफूंद हो सकती है।
कैसे एक एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर डेवलपर ने खुले बनाम बंद मॉडल का मूल्यांकन किया
जोश बोस्केज़, सीटीओ में सेकंड फ्रंट सिस्टम्स कई कंपनी में से एक है जिसमें खुले बनाम बंद मॉडल पर विचार करने और उसका मूल्यांकन करने के लिए एक सांप है।
“हम विशिष्ट उपयोग, सुरक्षा आवश्यकताओं और रणनीतिक उद्देश्यों के आधार पर एक खुले और बंद एआई मॉडल का उपयोग करते हैं,” बोस्केज़ ने वेंचरबीट को बताया।
बोस्केज़ ने बताया कि खुले मॉडल अपनी कंपनी को खरोंच से प्रशिक्षण मॉडल के समय या लागत के बिना अत्याधुनिक कैपबिलिटी को एकीकृत करने की अनुमति देते हैं। आंतरिक प्रयोग या तेजी से प्रोटोटाइपिंग के लिए, ओपन मॉडल अपनी कंपनी को त्वरित और समुदाय-संचालित प्रगति से लाभ उठाने में मदद करता है।
“बंद मॉडल, दूसरी ओर, हमारी पसंद हैं जब डेटा संप्रभुता, एंटरप्राइज-ग्रेड समर्थन और सुरक्षा गारंटी आवश्यक है, विशेष रूप से ग्राहक-सामना करने वाले अनुप्रयोगों या संवेदनशील या विनियमित वातावरण से जुड़े तैनाती के लिए,” उन्होंने कहा। “ये मॉडल अक्सर विश्वसनीय विक्रेताओं से आते हैं, जो मजबूत प्रदर्शन, अनुपालन समर्थन और स्व-होस्टिंग विकल्प प्रदान करते हैं।”
बोस्केज़ ने कहा कि मॉडल चयन प्रक्रिया क्रॉस-फंक्शनल और जोखिम-सूचित है, न केवल तकनीकी फिट बल्कि डेटा हैंडलिंग पुलिस, एकीकरण आवश्यकताओं और दीर्घकालिक स्केलेबिलिटी का भी मूल्यांकन करती है।
TCO को देखते हुए, उन्होंने कहा कि यह खुले और बंद मॉडल के बीच काफी भिन्न होता है और न ही दृष्टिकोण सार्वभौमिक रूप से सस्ता है।
“यह तैनाती के दायरे और संगठनात्मक स्नातक पर निर्भर करता है,” बोस्केज़ ने कहा। “अल्टीमेटल्स, हम न केवल खर्च किए गए डॉलर पर टीसीओ का मूल्यांकन करते हैं, बल्कि डेलीवर की गति, अनुपालन जोखिम और सुरक्षित रूप से पैमाने की क्षमता पर।”
एंटरप्राइज़ एआई रणनीति के लिए इसका क्या मतलब है
2025 में एआई निवेश का मूल्यांकन करने वाले स्मार्ट टेक निर्णय निर्माताओं के लिए, ओपन बनाम बंद बहस पक्षों को चुनने के बारे में नहीं है। यह निर्माण और रणनीतिक पोर्टफोलियो दृष्टिकोण के बारे में है जो आपके संगठन के भीतर विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलन करता है।
तत्काल एक्शन आइटम सीधे हैं। सबसे पहले, अपने वर्तमान एआई वर्कलोड का ऑडिट करें और विशेषज्ञों द्वारा उल्लिखित निर्णय ढांचे के खिलाफ उन्हें मैप करें, सटीकता आवश्यकताओं, अवलोकन की जरूरतों, लागत की कमी, सुरक्षा मांगों और प्रत्येक उपयोग मामले के लिए संकलन पर विचार करते हुए। दूसरा, मॉडल फाइन-ट्यूनिंग, होस्टिंग और रखरखाव के लिए आपके संगठन की इंजीनियरिंग कैपेसबिलिटी को स्वीकार करता है, क्योंकि यह सीधे आपके स्वामित्व की वास्तविक कुल लागत को प्रभावित करता है।
तीसरा, मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफार्मों के साथ प्रयोग करना शुरू करें जो स्वचालित रूप से कार्यों को सबसे उपयुक्त मॉडल के लिए रूट कर सकते हैं, चाहे वह खुला हो या बंद हो। यह एजेंट भविष्य के लिए आपके संगठन को दर्शाता है कि उद्योग के नेताओं, जैसे कि ईवाई के ग्वारेरा, भविष्यवाणी करते हैं, जहां मॉडल चयन अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अदृश्य हो जाता है।
