33 साल के एक व्यक्ति ने हाल ही में कई अस्पताल और विशेषज्ञ परामर्शों के बाद डॉक्टर का दौरा किया और डॉक्टर, जिसके दौरान HED ने सेवेलल दिनों को स्वीकार किया, और सांप ने लाखों रुपये में खर्च किए। वह सांप को तीन महीने से उच्च श्रेणी, रुक-रुक कर बुखार का अनुभव कर रहा था, साथ में चकत्ते और शरीर में दर्द। संक्रमण, कैंसर और ऑटोइम्यून रोगों को नियंत्रित करने के लिए व्यापक जांच सांप का आयोजन किया गया। उनके परीक्षणों में एकमात्र उल्लेखनीय निष्कर्ष ESR और CRP -सूजन के मार्कर -और उच्च सीरम फेरिटिन स्तर को ऊंचा किया गया था, और गहन रूप से लोहे की दुकानों के परीक्षण का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है।
जब तकनीक-प्रेमी चिकित्सक ने रोगी के लक्षणों और प्रयोगशाला रिपोर्टों को एआई सक्षम ईएमआर (इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड) में खिलाया, तो पहला निदान जो सिस्टम ने सुझाव दिया था कि वयस्क शुरुआत स्टिल्स रोग था जो एक ऑटो-भड़काऊ स्थिति है। रोगी को तब स्टेरॉयड और प्रतिरक्षा-मॉड्यूलैंडिंग दवाओं के साथ इलाज किया गया था, जो प्रदान करता है और लक्षणों का त्वरित समाधान। लगभग तीन महीनों में कई विशेषज्ञ चूक गए, एआई ईएमआर ने सेकंड में उठाया, वस्तुतः कोई लागत नहीं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड की रोमांचक दुनिया में आपका स्वागत है।
एआई-आधारित ईएमआर क्या है और यह क्या कर सकता है कि पारंपरिक मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम और यहां तक कि मैनी डॉक्टर भी नहीं कर सकते हैं?
अनुकूलन निदान
एक एआई ईएमआर डॉक्टर/नर्स के लिए यह सुनिश्चित करने के लिए सोचता है कि एक इष्टतम निदान किया जाता है, और आदर्श उपचार विकल्प प्रदान किए जाते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक प्रयोगशाला परिणाम में फैक्टर किया जाता है, प्रत्येक डेटापॉइंट पर विचार किया जाता है, जब इसकी सिफारिशों पर आगमन होता है। (यह आपके लिए, रोगी को भी सोच सकता है, लेकिन सिस्टम को उपलब्ध कराई जाने वाली आपकी स्थिति के बारे में सटीक और व्यापक जानकारी की आवश्यकता है।)
सैकड़ों अध्ययन अब वास्तविक जीवन की सेटिंग्स, मेडिकल एमसीक्यू परीक्षाओं और यहां तक कि मामले के सबसे जटिल परिदृश्यों में भी एआई मॉडल को बेहतर प्रदर्शन करते हैं। फिर भी, दत्तक ग्रहण अपने टर्फ और आजीविका की रक्षा करने वाले स्वास्थ्य सेवा उद्योग द्वारा रखी गई विशाल बाधाओं का सामना करता है।
भारत के लिए अवसर
एआई टुडे, भारत जैसे देशों को स्वास्थ्य सेवा की गुणवत्ता को बदलने के लिए बड़े पैमाने पर अवसर प्रदान करता है जो गरीब और अंडरस्टैंडेड प्राप्त कर सकते हैं। यह सस्ता, अभूतपूर्व रूप से पहले से ही सटीक है (और और भी बेहतर हो रहा है) और सबसे महत्वपूर्ण, आसानी से सुलभ। संक्षेप में, यह काफी हद तक तीन प्रमुख समस्याओं को हल कर सकता है हेल्थकेयर चेहरों: पहुंच, affddability और गुणवत्ता।
डिफ़ॉल्ट रूप से, जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के कई साधनों के लिए एआई जो ओपनईएआई, गूगल और एन्थ्रोपिक की पसंद द्वारा बनाया गया है। तो पूर्ववर्ती, ‘क्या आपने अपने लक्षणों को गुनगुनाया है?’ लेकिन एआई के पास सिर्फ जनरल एआई की तुलना में स्वास्थ्य सेवा के लिए बहुत कुछ है। और एक एआई आधारित ईएमआर इस क्रांति में सबसे आगे है।
एआई ईएमआर के साथ मौजूदा चुनौतियों का मुकाबला करना
एक एआई ईएमआर आसानी से एक चंचलता के लिए एक एकीकृत स्वास्थ्य रिकॉर्ड का निर्माण सुनिश्चित कर सकता है। वर्तमान में, यह एक बड़ी चुनौती है कि समय के साथ अलग -अलग डॉक्टरों को देखकर, अलग -अलग प्रयोगशालाओं आदि में जा रहे हैं, और यह सब डेटा असमान डिब्बों में शेष है, प्राप्त देखभाल की गुणवत्ता को प्रभावित करता है। उस पर डेटा और अनस्ट्रक्चर डेटा, अब तुरंत एक मरीज के मेडिकल रिकॉर्ड पर टैग किया जा सकता है और इसे निकालने और विश्लेषण के लिए उपलब्ध कराया जा सकता है। सभी रोगी को एक लैब रिपोर्ट के अपलोड और पीडीएफ दस्तावेज़ की आवश्यकता है या अपने मोबाइल फोन का उपयोग करके और फोटो को लेने और जेपीजी छवियों को मेडिकल रिकॉर्ड पर अपलोड करने की आवश्यकता है। इसलिए, मरीज़ स्वयं अपने एकीकृत रोगी रिकॉर्ड बना सकते हैं और उन्हें AI EMR सिस्टम के भीतर Gen AI का उपयोग करके विश्लेषण किया है। हालांकि इनमें से कुछ प्रौद्योगिकियां पहले मौजूद हैं, एआई के साथ उनके एकीकरण ने उन्हें बदल दिया है।
एआई ईएमआर सिस्टम सरल, रोगी, समझने योग्य भाषा में जवाब दे सकता है, हर संदेह है कि रोगी के पास हो सकता है और डॉक्टर के पास समय नहीं हो सकता है। उदाहरण के लिए, मेरे डॉक्टर ने सर्जरी कितनी जरूरी है, वैकल्पिक विकल्प क्या हैं, अगर मैं इसके लिए नहीं जाता हूं तो क्या जोखिम हैं। मानक संदेह हैं। इससे पहले, आप सामान्य जानकारी प्राप्त कर सकते थे। अब, आपको अपने मेडिकल डेटा, अपने लक्षणों, अपनी प्रयोगशाला रिपोर्टों और स्थिति, यहां तक कि आपकी आर्थिक बाधाओं के आधार पर सटीक उत्तर मिलते हैं। संक्षेप में, एआई ईएमआर या पीएचआर (व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड) आपका नियमित स्वास्थ्य सहायक हो सकता है, जो एक व्यक्तिगत डॉक्टर की तुलना में कहीं अधिक जानकार है, जो कभी भी होने की उम्मीद कर सकता है। पहले से बड़ा अंतर व्यक्ति की स्थिति के अनुरूप उत्तरों की विशिष्टता में है।
एआई ईएमआर सिस्टम भाषा को समीकरण से बाहर ले जा सकता है। आज, AI EMR किसी भी प्रमुख भाषा (और कई भाषाओं में भी) में डॉक्टर और रोगी के बीच बातचीत के आवाज प्रतिलेखन का समर्थन कर सकता है, डेटा के चिकित्सा घटक को निकालता है और यहां तक कि किसी भी प्रमुख भारतीय भाषा में रोगी सारांश भी प्रदान करता है। कुछ ईएमआर सिस्टम में मरीजों को अपनी मूल भाषा में अपने फोन पर एआई एयर असिस्टेंट से बात करते हैं और यह लक्षणों के आधार पर प्रासंगिक प्रश्न पूछता है और अगले चरणों का सुझाव देता है या डॉक्टर के लिए महान उपकक के साथ विवरणों को समेटता है। इन प्रक्रियाओं में उपयोग की जाने वाली कई प्रौद्योगिकियां एआई नहीं हैं (उदाहरण के लिए भाषण-से-पाठ, दशकों से आसपास हैं) लेकिन एआई के एकीकरण ने इन प्रौद्योगिकियों को अभूतपूर्व शक्ति दी है।
EMR सिस्टम के भीतर चिकित्सा छवियों की AI व्याख्या में बहुत सुधार हुआ है। एआई मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम आज एक्स-रे, सीटी स्कैन छवियों और जैसे, सटीकता के एक बड़े सौदे के साथ, कई प्रलेखित अध्ययनों में, रेडियोलॉजिस्ट से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं। जैसे -जैसे यह तकनीक और भी बेहतर होती जाती है, स्थानीय चिकित्सक पर दुभाषिया और रिपोर्ट पर निर्भरता कम हो जाएगी।
एआई ईएमआर भी अस्पतालों और क्लीनिकों में चिकित्सा त्रुटियों को कम करते हैं। डॉक्टरों को ओवरवर्क किया जा सकता है और वे महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं को भूल सकते हैं जो जीवन को समाप्त करते हैं। एआई-आधारित मॉडल भूलने के लिए नहीं, थकने के लिए नहीं और हमेशा उपलब्ध रहे। एक पॉटिएंट सुरक्षा उपकरण के रूप में, प्रत्येक अस्पताल एआई का उपयोग करने से लाभ उठा सकता है।
ये सिर्फ और कुछ उदाहरण हैं कि कैसे AI EMRs हेल्थकेयर डिलीवरी को बदल सकते हैं।
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कार्यान्वयन के लिए बाधाएं
एआई 100% सटीक नहीं है और त्रुटियां कर सकते हैं, यह दोषी है, लेकिन इसका उपयोग करने के लिए यह निवारक नहीं होना चाहिए। एकमात्र सवाल जो मायने रखता है, वह यह है कि यह बेहतर स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को बेहतर है। अब वैश्विक रजिस्टरों पर भारी पड़ रहा है कि यह महत्वपूर्ण है।
तो, स्वास्थ्य सेवा समुदाय को AI EMRS को गले लगाने से क्या है? क्या यह प्रेम के लिए एक कथित खतरा हो सकता है और ‘मेरे लिए इसमें क्या है’ रवैया? सरकारों के पास और एक बार सहस्राब्दी के अवसर पर भारत जैसे देश में स्वास्थ्य सेवा वितरण को AI EMRS के उपयोग के माध्यम से बदलना है, लेकिन यह असमान है कि चिकित्सा समुदाय को विरोध करने और बड़े पैमाने पर इसके लिए धक्का देगा।
आखिरकार हेल्थकेयर में एआई ईएमआर/पीएचआर सिस्टम का उपयोग संभवतः रोगी संचालित होगा। जैसा कि अधिक से अधिक रोगियों को पता चलता है कि बड़ी संख्या में चिकित्सा स्थितियों के लिए एक सटीक निदान और उपचार विकल्प उपलब्ध है और वह भी लगभग नगण्य लागत पर, वे इसे गले लगाना शुरू कर देंगे। शायद यही वह जगह है जहां स्वास्थ्य सेवा को बदलने का अवसर है।
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प्रकाशित – 03 जुलाई, 2025 03:36 अपराह्न
